La gamificación por sí misma es una estrategia valiosa para los procesos de enseñanza-aprendizaje. En este sentido, la IA puede ser una herramienta para impulsar su potencial y optimizar su alcance, aunque esto implique desafíos y cuestiones éticas.
Por Melissa Guerra Jáuregui
¿Qué es la gamificación?
En términos generales, la gamificación se refiere a la aplicación de mecánicas de juego dentro de contextos no lúdicos. En educación, Zampeta et al. (2020) señalan que la gamificación o ludificación es un método para diseñar sistemas y actividades para crear experiencias y motivaciones parecidas a aquellas que se experimentan al jugar videojuegos, con el objetivo de influir en el comportamiento del usuario.
Por consiguiente, en contextos educativos, la gamificación integra aspectos del juego dentro de ambientes de aprendizaje estructurados, aumentando la motivación, la participación y el desempeño académico, mejorando a su vez la motivación intrínseca, la carga cognitiva y la retención.
¿Cómo saber si estoy gamificando?
Otro punto importante es distinguir la gamificación del aprendizaje basado en juegos (game-based learning) y de los juegos serios (serious games), esto con el fin de entender cómo se aplica cada concepto dentro del contexto educativo para potenciar resultados.
- Gamificación
- Su objetivo es emplear elementos propios de las mecánicas de los juegos (insignias, puntos, etc.) en contextos no lúdicos. Por ejemplo, implementar un sistema de insignias en la plataforma cada vez que un alumno termina una tarea.
- La parte lúdica se ajusta al contenido.
- Puede tener un carácter colaborativo.
- Aprendizaje basado en juegos
- Su finalidad es que el juego sea un vehículo para el aprendizaje (juegos ya existentes, adaptados o diseñados para entornos educativos).
- El contenido se adapta al juego.
- Suele ser más competitivo.
- Juegos serios
- Tienen un propósito formativo.
- Se diseñan para fines específicos (educación, ingeniería, salud, etc.).
- Su propósito es el desarrollo de habilidades.
Elementos clave de la gamificación
Existen aspectos fundamentales que hay que tomar en cuenta para una buena implementación de la gamificación. A continuación, se muestran los elementos clave:
De acuerdo con Costa et al. (s.f.), los elementos clave de la gamificación se desglosan de la siguiente manera:
- Sistema de recompensas: es necesario para incentivar a los estudiantes, manteniendo la motivación y la participación.
- Progresión adaptativa: se refiere al nivel de dificultad, el cual se puede ajustar según las habilidades del estudiante, con el fin de conservar la atención y el progreso.
- Retos y retroalimentación: se personalizan los desafíos y se proporciona la retroalimentación en tiempo real. Es necesario para generar un sentido de logro.
- Retención y motivación: se requiere un balance entre las recompensas y los retos, ya que de eso depende la participación, la retención de los estudiantes y la motivación.
¿Cómo se integra la gamificación con la Inteligencia Artificial (IA)?
Antes de comenzar a indagar en este punto, es necesario conocer y entender las teorías de aprendizaje y de motivación que sustentan a la gamificación, así como las nuevas tendencias de la era digital y la IA. Las dividiremos en tres: básicas, actuales y con IA.
Básicas
Actuales
IA
Todas estas teorías, modelos y marcos de referencia son útiles a la hora de implementar la gamificación, puesto que se pueden tomar diversos elementos y mecánicas para crear no solo ambientes gamificados, sino desarrollar toda una experiencia significativa de aprendizaje. No es solo jugar por jugar, debe tener un propósito.
Ahora bien, para comprender esta integración hay que explicar que la IA utiliza algoritmos de machine learning, tales como las redes neuronales (neural networks) y el aprendizaje profundo (deep learning) para personalizar las experiencias educativas, con la finalidad de optimizar los procesos de enseñanza-aprendizaje, aumentando su dinamismo y eficiencia. En este sentido, esta integración plantea transformar la educación en algo más llamativo, interactivo y adaptativo.
Elementos clave de la gamificación con IA
Estos son fundamentales para propiciar experiencias de aprendizaje más enriquecedoras y atractivas. Son las siguientes:
- Personalización con machine learning: analizan datos del usuario para crear experiencias personalizadas, ajustándose a las necesidades del estudiante (dificultad, tipo de retos, recompensas, etc.).
- Uso de análisis predictivo: examinan la información para anticipar comportamientos, activando intervenciones específicas para prevenir la pérdida de atención y participación.
- Mecánicas de juego adaptativas: se refiere a que los sistemas adapten las mecánicas en tiempo real, fomentando comportamientos deseados (mediante el aprendizaje por refuerzo), y garantizando que el estudiante se sienta desafiado en todo momento para aumentar y optimizar su participación.
- Analíticas de aprendizaje: son fundamentales para recolectar y analizar datos, los cuales pueden ayudar a comprender patrones complejos para optimizar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
- Natural language processing: permite crear entornos de aprendizaje interactivos e inmersivos, gracias a su capacidad de entender y comprender el lenguaje humano.
- Visión por computadora: se refiere al uso de la realidad extendida (XR) para mejorar aspectos visuales e interactivos de las experiencias de aprendizaje.
Beneficios de la gamificación potenciada con IA
Se podría decir que las bondades de la IA para potenciar la gamificación son variadas y dependerán del grado de implementación, lo cual muchas veces dependerá de los costos de operación, del tipo de contexto educativo, así como de un diseño instruccional apropiado para integrarlo exitosamente y la preparación de los docentes, entre otros factores.
Cuestiones éticas y retos a futuro
Si bien es utópico pensar que la IA viene a solucionar todo, también es necesario conocer sus implicaciones éticas, así como los retos a futuro. Los sesgos algorítmicos, las alucinaciones de las IA, los riesgos de seguridad (referente al manejo de los datos), la interacción humana reducida, etc., son factores limitantes e inquietantes.
Por tanto, considerar estos aspectos a la hora de diseñar experiencias de aprendizaje con gamificación es un paso importante. A saber, un sesgo en el algoritmo puede provocar resultados indeseados, esto debido a que las IA no fueron entrenadas con diversos tipos de datasets para robustecerlas, por lo que pueden surgir sesgos relacionados con etnia, contexto cultural, color, etc., que pueden generar inconvenientes entre el estudiantado.
Del mismo modo, existen las alucinaciones de la inteligencia artificial, las cuales salen a relucir cuando la IA inventa información sin sustento o trata de llenar con información falsa o inexistente, por tanto, siempre se debe revisar la información que se recibe por parte de los sistemas para evitar este tipo de errores. Por otra parte, los riesgos de seguridad siempre serán un tema con las IA, puesto que el mundo actual se rige por datos; es necesario revisar y tener un control sobre cómo se utilizan los datos en las plataformas, y quiénes tienen acceso a esa información tan sensible (por ejemplo, datos biométricos, información personal, etc.).
Retos
Salmanova (2025) y Vrabie (2023) advierten sobre los desafíos de la gamificación potenciada con IA:
- Costos de implementación: Se deben considerar costos de infraestructura, mantenimiento y suscripciones.
- Problemas de escalabilidad: Esto puede llevar a que salga más costosa su implementación.
- Limitaciones de personalización: La personalización puede estar limitada en cierto grado, ya que dependerá mucho de la IA que se esté utilizando.
- Accesibilidad: No todas las instituciones pueden tener acceso, ya que algunas enfrentan aún problemas de conectividad (internet), infraestructura necesaria, etc.
- Gamificación excesiva: Puede provocar que el aprendizaje se torne superficial, especialmente cuando se tiene a diseñar con más fines de entretenimiento que de aprendizaje. Asimismo, un énfasis exagerado en las mecánicas de juego reduce el pensamiento crítico y las habilidades para resolver problemas, debido a la dependencia del uso de la IA.
- Sobrecarga cognitiva: Esto puede suceder debido a un exceso de elementos/mecánicas de juego, es decir, demasiada información o estímulos innecesarios.
- Exceso de recompensas: Esto puede provocar resultados indeseados en el rendimiento académico y la motivación.
- Problemas de contexto cultural: La IA tiene un problema de autenticidad, ya que la IA carece de contextos humanos complejos.
- Interacción humana reducida: El uso desmesurado de la IA puede provocar una dependencia del aprendedor, lo que puede impedir el desarrollo de habilidades sociales.
- Potencial para distracciones: Esto puede suceder cuando no se diseñan adecuadamente las herramientas, alejándolo del propósito educativo.
Si bien la IA brinda muchas oportunidades para optimizar y potenciar procesos educativos, hay que tomar en cuenta las implicaciones éticas y los riesgos que esta puede suponer para los procesos de enseñanza-aprendizaje, ya que un punto importante (de muchos), el cual se ha sido y sigue siendo tema de debate, es el riesgo de dejar de lado al pensamiento crítico del estudiantado.
Aunque existen formas de fomentar este tipo de habilidades a través de la IA, su uso excesivo, su familiaridad y su practicidad pueden ser una trampa para aquellos que no ponen suficiente atención, por lo que es importante que las y los maestros (aunque considero que ya tienen demasiadas cosas en su plato y esto suma al inmenso abanico de actividades extra-aula) tomen precauciones al momento de elegir o diseñar sus herramientas. Recuerden que una gamificación significativa vale más que mil IA.
Consultado en: https://observatorio.tec.mx/el-impacto-de-la-gamificacion-potenciada-por-ia/ Fecha de consulta: 17/06/2025
